Executive summary of consensus clinical practice guidelines for the prevention of infection in patients with multiple myeloma.

Infection remains a significant contributor to morbidity and mortality in patients with myeloma. This guideline was developed by a multidisciplinary group of clinicians who specialise in the management of patients with myeloma and infection from the medical and scientific advisory group from Myeloma Australia and the National Centre for Infections in Cancer. In addition to summarising the current epidemiology and risk factors for infection in patients with myeloma, this guideline provides recommendations that address three key areas in the prevention of infection: screening for latent infection, use of antimicrobial prophylaxis and immunoglobulin replacement and vaccination against leading respiratory infections (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, influenza and Streptococcus pneumoniae) and other preventable infections. This guideline provides a practical approach to the prevention of infection in patients with myeloma and harmonises the clinical approach to screening for infection, use of prophylaxis and vaccination to prevent infectious complications.

A COVID–19-JÁRVÁNY IDŐBELI ALAKULÁSÁNAK VIZSGÁLATA SZIGMOID GÖRBÉKKEL II. – TÖBB HULLÁM ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Jelen cikk elso része a Covid-19 nevu, új típusú koronavírus idobeli alakulásának vizsgálatáról szólt, szigmoid görbék alkalmazásával. A cikk elso részében Kína (Wuhan), Olaszország és Magyarország görbéit vizsgáltuk, a jelen cikkben már csak Magyarország görbéi szerepelnek. Az elso rész befejezése-kor a járvány elso hullámának végén voltunk, de már biztosnak látszott, hogy meg fog jelenni Magyar-országon is a második hullám. A vizsgált logisztikai görbéket tekintve ez azt jelenti, hogy a jelenség többhullámos, tehát a további hullámok vizsgálatához a bilogisztikus, sot trilogisztikus, akár multilo-gisztikus (többhullámos logisztikai) görbékre is szükség lesz. A görbék egyenletét felírva, a függvények lefutását, deriváltját, integrálját vizsgálva részletesen összehasonlítható a hullámok idobeli alakulása, következtetések vonhatók le a várható esetszámokra nézve és az elorejelezhetoségre vonatkozóan is. Az így elérheto eredmények hasznosak lehetnek más jelenségek vizsgálatánál és elorejelzésénél is, mivel a szigmoid görbék kiterjedt multidiszciplinaritással rendelkeznek, sok területen alkalmazhatók fontos jelenségek leírására.Alternate :The first part of this paper studied the time history of the COVID-19 pandemic in Hungary, Italy and China (Wuhan) by comparing the logistic curves of the number ofdeaths in fuction of time. In the present paper only Hungary will be studied. When the first part of this paper ended, we were at the end of the first wave of the pandemic, but it was clear that the second wave will arrive soon to Hungary, too. This leads to the necessity of the investigation of bi-logistic, tri- logistic or for several waves the multiwave logistic curves. Comparing the parameters in the equations of the curves and regarding the derivative and integral of the curves, detailed comparison is possible between the waves of the disease. On the basis of the results of this comparison, the officials in charge ofpandemic could derive useful conclusions concerning the possible maximum number of disease cases or deaths and on the prognosis of the future behaviour of the desease. The results achieved during these investigations could be very useful for the study and forcast of some important phenomena of several different areas too, because the multidisciplinarity of the sigmoid curves is very large.